在光学系统(如相机镜头、显微镜、投影仪、AR/VR光学模组)中,我们常常希望把一个平面物体成像到平面传感器上,使得画面中心和边缘都能同时清晰。然而,现实情况往往不理想:由于镜头折射规律和设计限制,焦平面并不是一个真正的平面,而是一个弯曲的曲面。这种现象就叫 场曲(Field Curvature)


一、什么是场曲?

  • 理想情况:镜头/屏幕应当把平面物体成像到平面。
  • 实际情况:成像面是一个弯曲的曲面(通常近似球面)。

表现为:

  • 当镜头对焦在画面中心时,边缘会模糊。
  • 当对焦在画面边缘时,中心又变得模糊。

这就是典型的场曲问题。


二、场曲的影响

  1. 摄影领域

    • 边缘模糊、风景拍摄时画面整体不清晰。
  2. 显微镜

    • 样品边缘无法与中心同时成像,影响观察与测量精度。
  3. 投影与AR/VR

    • 用户眼睛看到的画面中心和边缘不能同时对焦,降低沉浸感与舒适度。

三、如何测量场曲?

场曲的测量本质是:
在不同场点(画面中心、边缘等)分别寻找最佳对焦位置,然后对比它们之间的焦距差异。

1. 基本思路

  • 选择若干个场点(如中心、1/3视场、边缘)。
  • 在每个场点上沿Z轴做对焦扫描(前后移动镜头或传感器)。
  • 记录每个位置的清晰度指标(例如MTF、图像清晰度函数)。
  • 找到最佳对焦位置,绘制“最佳对焦位置 vs 场点”的曲线。

这条曲线就是场曲曲线


2. 常见测量方法

方法A:平面靶 + Z轴扫描(最常用)

  • 使用高对比度分辨率靶。
  • 把靶放在固定位置,逐个场点扫描对焦。
  • 计算清晰度指标(常用 MTF50边缘清晰度等)。
  • 得到不同场点的最佳焦点位置。

方法B:点光源成像(PSF测量)

  • 使用准直点光源(针孔+准直光)。
  • 在不同场点观察点扩散函数(PSF)。
  • 记录PSF最小的时候的Z位置。

这种方法更精确,但对实验条件要求较高。

方法C:波前/干涉仪

  • 使用 Shack–Hartmann 波前传感器或干涉仪,直接获取光学系统的波前信息。
  • 从波前像差中提取 Petzval 场曲项
  • 这种方法速度快、精度高,但设备昂贵,常用于实验室研究。

四、场曲曲线与指标

得到每个场点的最佳对焦位置后,可以绘制 场曲曲线

$$ \Delta z(h) = z_{\text{best}}(h) - z_{\text{best}}(0) $$

其中:

  • $$ h:像高(离中心的距离) $$

  • $$ z_{\text{best}}(h):该像高的最佳对焦位置 $$

典型的结果是一个弯曲的“碗形”或“拱形”曲线。

常见指标:

  1. 场曲半径 R

    $$ R \approx \frac{h^2}{2z(h)} (小像高近似公式) $$

  2. 等效屈光度变化(在AR/VR中常用)

    $$ \Delta D \approx \frac{\Delta z}{f'^2} $$

  3. Sagittal/Tangential 曲线
    径向与切向场点可能不同,若差异大,说明有显著像散。

五、细节

  • 场点布局:中心、1/3视场、2/3视场、边缘,最好覆盖4–8个点。
  • Z轴步进:5–10 µm(根据景深选择)。
  • 照明:保持稳定,尽量使用RAW数据,避免相机内部处理影响。
  • 数据处理:清晰度 vs Z曲线可用二次拟合,求出最佳对焦点。
  • 结果判定:若边缘与中心焦点差值过大(如>0.2屈光度),则说明场曲明显。
最后修改:2025 年 09 月 25 日
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