1.鬼影的介绍
1.1.什么是鬼影
鬼影（Ghost）是指图像显示中出现的多重虚影现象，即在屏幕上原本应该显示的图像周围或者旁边出现了类似重复或模糊的图像，鬼影通常由于以下原因产生:
- 光学系统问题：例如透镜表面的多次反射或散射。
- 信号处理问题：显示设备的信号处理链路不完善。
- 显示技术缺陷：如响应时间不足或刷新率低。
- 外部干扰：环境光干扰或不均匀背光。
1.2.鬼影强度的量化
鬼影采用鬼影区域与正常区域的能量比值来表征。数值越大，表示鬼影能量与正常显示图像的比值越大，对显示设备的负面影响越明显。
鬼影能量比值公式如下：
$$ R_{ghost}=\frac{L_{ghost}}{L_{target}} $$
其中
$$ L_{ghost}为鬼影区域的平均亮度\\L_{target}为正常区域的平均亮度 $$
2.鬼影的测试过程
1.定义鬼影检测的阈值
定义鬼影区域的亮度百分比范围：
- 最低鬼影区域亮度百分比。
- **最高鬼影区域亮度百分比。
2.获取显示特征点的ROI及亮度值
使用特征过滤或边缘检测算法，提取显示特征点的ROI坐标及其中心亮度值（或平均亮度值）。
3.生成正常图像二值图像
- 根据特征点的亮度值乘以 最高鬼影区域亮度百分比，生成二值图像（高亮部分代表正常显示区域）。
4.计算正常区域平均亮度值
- 在原始图像中，根据步骤 3 生成的二值图像计算正常区域的平均亮度值 L_target。
5.生成鬼影图像二值图像
- 根据特征点的亮度值乘以 最低鬼影区域亮度百分比，生成鬼影二值图像（高亮部分为可能的鬼影区域）。
6.提取真正的鬼影图像
- 将步骤 5 的鬼影二值图像与步骤 3 的正常图像二值图像作差，提取真正的鬼影区域。
7.计算鬼影区域平均亮度值
- 在原始图像中，根据步骤 6 生成的二值图像计算鬼影区域的平均亮度值Lghost。
8.计算鬼影能量比值
- 使用上述公式计算鬼影区域的能量比值。
